Wil je International Series in Operations Research & Management Science- Linear and Nonlinear … kopen? · Nog zeker 1 beschikbaar
€155.00 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe International Series in Operations Research & Management Science- Linear and Nonlinear … ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Dit product, International Series in Operations Research & Management Science- Linear and Nonlinear …, is geplaatst in Boek in Boeken.
Uitgebreide Review International Series in Operations Research & Management Science- Linear and Nonlinear …
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
De gebruikers ervaren International Series in Operations Research & Management Science- Linear and Nonlinear … gemiddeld Onbekend. Maar wat zijn jouw ervaringen?
Ben jij een gebruiker van dit product? Je kan hier zelf jouw gevoelens en ervaringen achterlaten! Het gemiddelde van alle gebruikers-recensies vormt het sentiment voor gebruikers.
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor International Series in Operations Research & Management Science- Linear and Nonlinear … is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor International Series in Operations Research & Management Science- Linear and Nonlinear …. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor International Series in Operations Research & Management Science- Linear and Nonlinear …. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor International Series in Operations Research & Management Science- Linear and Nonlinear …. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen International Series in Operations Research & Management Science- Linear and Nonlinear …
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Aantal pagina's | 609 |
Bindwijze | Hardcover |
Illustraties | Nee |
Oorspronkelijke releasedatum | 01 november 2021 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Co Auteur | David G. Luenberger |
Hoofdauteur | David G. Luenberger |
Hoofduitgeverij | Springer Nature Switzerland AG |
Tweede Auteur | Yinyu Ye |
Overige kenmerken | |
Editie | 5 |
Product breedte | 155 mm |
Product lengte | 235 mm |
Studieboek | Nee |
Verpakking breedte | 155 mm |
Verpakking hoogte | 235 mm |
Verpakking lengte | 235 mm |
Verpakkingsgewicht | 1099 g |
EAN | |
EAN | 9783030854492 |
Productbeschrijving
The 5th edition of this classic textbook covers the central concepts of practical optimization techniques, with an emphasis on methods that are both state-of-the-art and popular. One major insight is the connection between the purely analytical character of an optimization problem and the behavior of algorithms used to solve that problem. End-of-chapter exercises are provided for all chapters.
The material is organized into three separate parts. Part I offers a self-contained introduction to linear programming. The presentation in this part is fairly conventional, covering the main elements of the underlying theory of linear programming, many of the most effective numerical algorithms, and many of its important special applications. Part II, which is independent of Part I, covers the theory of unconstrained optimization, including both derivations of the appropriate optimality conditions and an introduction to basic algorithms. This part of the book explores the general properties of algorithms and defines various notions of convergence. In turn, Part III extends the concepts developed in the second part to constrained optimization problems. Except for a few isolated sections, this part is also independent of Part I. As such, Parts II and III can easily be used without reading Part I and, in fact, the book has been used in this way at many universities.
New to this edition are popular topics in data science and machine learning, such as the Markov Decision Process, Farkas’ lemma, convergence speed analysis, duality theories and applications, various first-order methods, stochastic gradient method, mirror-descent method, Frank-Wolf method, ALM/ADMM method, interior trust-region method for non-convex optimization, distributionally robust optimization, online linear programming, semidefinite programming for sensor-network localization, and infeasibility detection for nonlinear optimization.
The 5th edition of this classic textbook covers the central concepts of practical optimization techniques, with an emphasis on methods that are both state-of-the-art and popular. One major insight is the connection between the purely analytical character of an optimization problem and the behavior of algorithms used to solve that problem. End-of-chapter exercises are provided for all chapters.
The material is organized into three separate parts. Part I offers a self-contained introduction to linear programming. The presentation in this part is fairly conventional, covering the main elements of the underlying theory of linear programming, many of the most effective numerical algorithms, and many of its important special applications. Part II, which is independent of Part I, covers the theory of unconstrained optimization, including both derivations of the appropriate optimality conditions and an introduction to basic algorithms. This part of the book explores the general properties of algorithms and defines various notions of convergence. In turn, Part III extends the concepts developed in the second part to constrained optimization problems. Except for a few isolated sections, this part is also independent of Part I. As such, Parts II and III can easily be used without reading Part I and, in fact, the book has been used in this way at many universities.
New to this edition are popular topics in data science and machine learning, such as the Markov Decision Process, Farkas’ lemma, convergence speed analysis, duality theories and applications, various first-order methods, stochastic gradient method, mirror-descent method, Frank-Wolf method, ALM/ADMM method, interior trust-region method for non-convex optimization, distributionally robust optimization, online linear programming, semidefinite programming for sensor-network localization, and infeasibility detection for nonlinear optimization.