Wil je Process Mining kopen? · Zeker 1 voorradig
€47.35 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Process Mining ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Meestal vind je dit product het onder Boek in Boeken.
Uitgebreide Review Process Mining
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Process Mining is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor Process Mining. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor Process Mining. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor Process Mining. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen Process Mining
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Aantal pagina's | 352 |
Bindwijze | Hardcover |
Illustraties | Nee |
Oorspronkelijke releasedatum | 06 april 2011 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Co Auteur | Wil van der Aalst |
Hoofdauteur | Wil M. P. Van Der Aalst |
Hoofduitgeverij | Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG |
Tweede Auteur | Wil van der Aalst |
Overige kenmerken | |
Editie | 2011 |
Extra groot lettertype | Nee |
Product breedte | 163 mm |
Product hoogte | 20 mm |
Product lengte | 241 mm |
Studieboek | Ja |
Verpakking breedte | 155 mm |
Verpakking hoogte | 25 mm |
Verpakking lengte | 235 mm |
Verpakkingsgewicht | 771 g |
EAN | |
EAN | 9783642193446 |
Productbeschrijving
More and more information about business processes is recorded by information systems in the form of so-called event logs . Despite the omnipresence of such data, most organizations diagnose problems based on fiction rather than facts. Process mining is an emerging discipline based on process model-driven approaches and data mining. It not only allows organizations to fully benefit from the information stored in their systems, but it can also be used to check the conformance of processes, detect bottlenecks, and predict execution problems. Wil van der Aalst delivers the first book on process mining. It aims to be self-contained while covering the entire process mining spectrum from process discovery to operational support. In Part I, the author provides the basics of business process modeling and data mining necessary to understand the remainder of the book. Part II focuses on process discovery as the most important process mining task. Part III moves beyond discovering the control flow of processes and highlights conformance checking, and organizational and time perspectives. Part IV guides the reader in successfully applying process mining in practice, including an introduction to the widely used open-source tool ProM. Finally, Part V takes a step back, reflecting on the material presented and the key open challenges. Overall, this book provides a comprehensive overview of the state of the art in process mining. It is intended for business process analysts, business consultants, process managers, graduate students, and BPM researchers.