Wil je Concentration Inequalities kopen? · Zeker 1 voorradig
€50.99 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Concentration Inequalities ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Concentration Inequalities vind je meestal in Boek in Boeken.
Uitgebreide Review Concentration Inequalities
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Concentration Inequalities is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor Concentration Inequalities. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor Concentration Inequalities. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor Concentration Inequalities. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen Concentration Inequalities
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Aantal pagina's | 496 |
Bindwijze | Paperback |
Illustraties | Nee |
Oorspronkelijke releasedatum | 28 januari 2016 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Co Auteur | Onbekend |
Hoofdauteur | Stephane Boucheron |
Hoofduitgeverij | Oxford University Press |
Tweede Auteur | Gabor Lugosi |
Overige kenmerken | |
Extra groot lettertype | Nee |
Product breedte | 155 mm |
Product hoogte | 26 mm |
Product lengte | 233 mm |
Studieboek | Ja |
Verpakking breedte | 155 mm |
Verpakking hoogte | 27 mm |
Verpakking lengte | 233 mm |
Verpakkingsgewicht | 732 g |
EAN | |
EAN | 9780198767657 |
Productbeschrijving
An accessible account of the rich theory surrounding concentration inequalities in probability theory, with applications from machine learning and statistics to high-dimensional geometry. This book introduces key ideas and presents a detailed summary of the state-of-the-art in the area, making it ideal for independent learning and as a reference.
Concentration inequalities for functions of independent random variables is an area of probability theory that has witnessed a great revolution in the last few decades, and has applications in a wide variety of areas such as machine learning, statistics, discrete mathematics, and high-dimensional geometry. Roughly speaking, if a function of many independent random variables does not depend too much on any of the variables then it is concentrated in the sense that with high probability, it is close to its expected value. This book offers a host of inequalities to illustrate this rich theory in an accessible way by covering the key developments and applications in the field. The authors describe the interplay between the probabilistic structure (independence) and a variety of tools ranging from functional inequalities to transportation arguments to information theory. Applications to the study of empirical processes, random projections, random matrix theory, and threshold phenomena are also presented. A self-contained introduction to concentration inequalities, it includes a survey of concentration of sums of independent random variables, variance bounds, the entropy method, and the transportation method. Deep connections with isoperimetric problems are revealed whilst special attention is paid to applications to the supremum of empirical processes. Written by leading experts in the field and containing extensive exercise sections this book will be an invaluable resource for researchers and graduate students in mathematics, theoretical computer science, and engineering.