Wil je IHE Delft PhD Thesis Series- Numerical Modelling of Ice Floods in the Ning-Meng Reach o… kopen? · Nog zeker 1 beschikbaar
€181.42 Lowest available price
Het sentiment: Unknown · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe IHE Delft PhD Thesis Series- Numerical Modelling of Ice Floods in the Ning-Meng Reach o… ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Meestal vind je dit product het onder Boek in Boeken.
Uitgebreide Review IHE Delft PhD Thesis Series- Numerical Modelling of Ice Floods in the Ning-Meng Reach o…
Het sentiment: Unknown
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Unknown
De gebruikers ervaren IHE Delft PhD Thesis Series- Numerical Modelling of Ice Floods in the Ning-Meng Reach o… gemiddeld Unknown. Maar wat zijn jouw ervaringen?
Ben jij een gebruiker van dit product? Je kan hier zelf jouw gevoelens en ervaringen achterlaten! Het gemiddelde van alle gebruikers-recensies vormt het sentiment voor gebruikers.
Online: Unknown
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor IHE Delft PhD Thesis Series- Numerical Modelling of Ice Floods in the Ning-Meng Reach o… is Unknown.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Unknown voor IHE Delft PhD Thesis Series- Numerical Modelling of Ice Floods in the Ning-Meng Reach o…. Search for reviews on Google ›
In het algemeen zijn tweets Unknown voor IHE Delft PhD Thesis Series- Numerical Modelling of Ice Floods in the Ning-Meng Reach o…. Search for reviews on Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Unknown voor IHE Delft PhD Thesis Series- Numerical Modelling of Ice Floods in the Ning-Meng Reach o…. Search for reviews on Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Unknown
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
No video reviews have been found.
Eigenschappen IHE Delft PhD Thesis Series- Numerical Modelling of Ice Floods in the Ning-Meng Reach o…
Product Attributes
Inhoud | |
---|---|
Aantal pagina's | 190 |
Bindwijze | Hardcover |
Illustraties | Nee |
Oorspronkelijke releasedatum | 27 september 2018 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Hoofdauteur | Chunqing Wang |
Hoofduitgeverij | Crc Press |
Overige kenmerken | |
Extra groot lettertype | Nee |
Product breedte | 174 mm |
Product lengte | 246 mm |
Studieboek | Nee |
Verpakking breedte | 174 mm |
Verpakking hoogte | 246 mm |
Verpakking lengte | 246 mm |
Verpakkingsgewicht | 453 g |
EAN | |
EAN | 9781138373631 |
Product Description
The Ning-Meng reach of the Yellow River basin is located in the Inner Mongolia region at the Northern part of the Yellow River. Due to the special geographical conditions, the river flow direction is towards the North causing the Ning-Meng reach to freeze up every year in wintertime. Both during the freeze-up and break-up period, unfavourable conditions occur which may cause ice jamming and ice dam formation leading to dike breaching and overtopping of the embankment. Throughout history this has often led to considerable casualties and property loss. Enhanced economic development and human activities in the region have altered the characteristics of the ice regime in recent decades, leading to several ice disasters during freezing or breaking-up periods. The integrated water resources management plan developed by the Yellow River Conservancy Commission (YRCC) outlines the requirements for water regulation in the upper Yellow River during ice flood periods. YRCC is developing measures that not only safeguard against ice floods, but also assure the availability of adequate water resources. These provide the overall requirements for developing an ice regime forecasting system including lead-time prediction and required accuracy. In order to develop such a system, numerical modelling of ice floods is an essential component of current research at the YRCC, together with field observations and laboratory experiments. In order to properly model river ice processes it is necessary to adjust the hydrodynamic equations to account for thermodynamic effects. In this research, hydrological and meteorological data from 1950 to 2010 were used to analyse the characteristics of ice regimes in the past. Also, additional field observations were carried out for ice flood model calibration and validation. By combining meteorological forecasting models with statistical models, a medium to short range air temperature forecasting model for the Ning-Meng reach was established. These results were used to improve ice formation modelling and prolong lead-time prediction. The numerical ice flood model developed in this thesis for the Ning-Meng reach allows better forecasting of the ice regime and improved decision support for upstream reservoir regulation and taking appropriate measures for disaster risk reduction.