Wil je Computational Models of Rhythm and Meter kopen? · Zeker 1 voorradig
€107.99 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Computational Models of Rhythm and Meter ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Meestal vind je dit product het onder Boek in Boeken.
Bindwijze
Uitgebreide Review Computational Models of Rhythm and Meter
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Computational Models of Rhythm and Meter is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor Computational Models of Rhythm and Meter. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor Computational Models of Rhythm and Meter. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor Computational Models of Rhythm and Meter. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen Computational Models of Rhythm and Meter
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Bindwijze | E-book |
Ebook Formaat | Adobe ePub |
Illustraties | Nee |
Oorspronkelijke releasedatum | 20 juni 2018 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Hoofdauteur | Georg Boenn |
Hoofduitgeverij | Springer |
Lees mogelijkheden | |
Lees dit ebook op | Android (smartphone en tablet), Kobo e-reader, Desktop (Mac en Windows), iOS (smartphone en tablet), Windows (smartphone en tablet) |
Overige kenmerken | |
Studieboek | Ja |
EAN | |
EAN | 9783319762852 |
Productbeschrijving
This book presents the latest computational models of rhythm and meter that are based on number theory, combinatorics and pattern matching. Two computational models of rhythm and meter are evaluated: The first one explores a relatively new field in Mathematics, namely Combinatorics on Words, specifically Christoffel Words and the Burrows-Wheeler Transform, together with integer partitions. The second model uses filtered Farey Sequences in combination with specific weights that are assigned to inter-onset ratios. This work is assessed within the context of the current state of the art of tempo tracking and computational music transcription. Furthermore, the author discusses various representations of musical rhythm, which lead to the development of a new shorthand notation that will be useful for musicologists and composers.
Computational Models of Rhythm and Meter also contains numerous investigations into the timing structures of human rhythm and metre perception carried out within the last decade. Our solution to the transcription problem has been tested using a wide range of musical styles, and in particular using two recordings of J.S. Bach's Goldberg Variations by Glenn Gould. The technology is capable of modelling musical rhythm and meter by using Farey Sequences, and by detecting duration classes in a windowed analysis, which also detects the underlying tempo. The outcomes represent human performances of music as accurate as possible within Western score notation.