Wil je CUDA For Engineers kopen? · Nog zeker 1 beschikbaar
€30.14 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe CUDA For Engineers ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
CUDA For Engineers vind je meestal in Boek in Boeken.
Geen alternatieven of assecoires gevonden voor dit product.
Uitgebreide Review CUDA For Engineers
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor CUDA For Engineers is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor CUDA For Engineers. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor CUDA For Engineers. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor CUDA For Engineers. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen CUDA For Engineers
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Aantal pagina's | 352 |
Bindwijze | Paperback |
Illustraties | Nee |
Oorspronkelijke releasedatum | 24 december 2015 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Hoofdauteur | Duane Storti |
Hoofduitgeverij | Addison Wesley |
Tweede Auteur | Mete Yurtoglu |
Overige kenmerken | |
Editie | 1 |
Extra groot lettertype | Nee |
Product breedte | 187 mm |
Product hoogte | 28 mm |
Product lengte | 232 mm |
Studieboek | Nee |
Verpakking breedte | 187 mm |
Verpakking hoogte | 232 mm |
Verpakking lengte | 28 mm |
Verpakkingsgewicht | 694 g |
EAN | |
EAN | 9780134177410 |
Productbeschrijving
CUDA for Engineers gives you direct, hands-on engagement with personal, high-performance parallel computing, enabling you to do computations on a gaming-level PC that would have required a supercomputer just a few years ago.
The authors introduce the essentials of CUDA C programming clearly and concisely, quickly guiding you from running sample programs to building your own code. Throughout, you’ll learn from complete examples you can build, run, and modify, complemented by additional projects that deepen your understanding. All projects are fully developed, with detailed building instructions for all major platforms.
Ideal for any scientist, engineer, or student with at least introductory programming experience, this guide assumes no specialized background in GPU-based or parallel computing. In an appendix, the authors also present a refresher on C programming for those who need it.
Coverage includes
- Preparing your computer to run CUDA programs
- Understanding CUDA’s parallelism model and C extensions
- Transferring data between CPU and GPU
- Managing timing, profiling, error handling, and debugging
- Creating 2D grids
- Interoperating with OpenGL to provide real-time user interactivity
- Performing basic simulations with differential equations
- Using stencils to manage related computations across threads
- Exploiting CUDA’s shared memory capability to enhance performance
- Interacting with 3D data: slicing, volume rendering, and ray casting
- Using CUDA libraries
- Finding more CUDA resources and code
Realistic example applications include
- Visualizing functions in 2D and 3D
- Solving differential equations while changing initial or boundary conditions
- Viewing/processing images or image stacks
- Computing inner products and centroids
- Solving systems of linear algebraic equations
- Monte-Carlo computations