Wil je Data Analysis with Python and PySpark kopen? · Meer dan 1 beschikbaar
€56.05 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Data Analysis with Python and PySpark ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Meestal vind je dit product het onder Boek in Boeken.
Bindwijze
Uitgebreide Review Data Analysis with Python and PySpark
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Data Analysis with Python and PySpark is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor Data Analysis with Python and PySpark. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor Data Analysis with Python and PySpark. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor Data Analysis with Python and PySpark. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen Data Analysis with Python and PySpark
Producteigenschappen
| Inhoud | |
|---|---|
| Aantal pagina's | 425 |
| Bindwijze | Paperback |
| Oorspronkelijke releasedatum | 16 maart 2022 |
| Taal | en |
| Betrokkenen | |
| Hoofdauteur | Jonathan Rioux |
| Hoofduitgeverij | Manning Publications |
| Overige kenmerken | |
| Product breedte | 186 mm |
| Product hoogte | 20 mm |
| Product lengte | 234 mm |
| Studieboek | Nee |
| Verpakking breedte | 234 mm |
| Verpakking hoogte | 29 mm |
| Verpakking lengte | 234 mm |
| Verpakkingsgewicht | 823 g |
| EAN | |
| EAN | 9781617297205 |
Productbeschrijving
Data Analysis with Python and PySpark is a carefully engineered tutorial that helps you use PySpark to deliver your data-driven applications at any scale.This clear and hands-on guide shows you how to enlarge your processing capabilities across multiple machines with data from any source, ranging from Had oop-based clusters to Excel worksheets. You'll learn how to break down big analysis tasks into manageable chunks and how to choose and use the best PySpark data abstraction for your unique needs. By the time you're done, you'll be able towrite and run incredibly fast PySpark programs that are scalable, efficient tooperate, and easy to debug.
When it comes to data analytics, it pays tothink big. PySpark blends the powerful Spark big data processing engine withthe Python programming language to provide a data analysis platform that can scaleup for nearly any task. Data Analysis with Python and PySpark is yourguide to delivering successful Python-driven data projects.
Data Analysis with Python and PySpark is a carefully engineered tutorial that helps you use PySpark to deliver your data-driven applications at any scale. This clear and hands-on guide shows you how to enlarge your processing capabilities across multiple machines with data from any source, ranging from Had oop-based clusters to Excel worksheets. You'll learn how to break down big analysis tasks into manageable chunks and how to choose and use the best PySpark data abstraction for your unique needs.
The Spark data processing engine is an amazing analytics factory: raw data comes in,and insight comes out. Thanks to its ability to handle massive amounts of data distributed across a cluster, Spark has been adopted as standard by organizations both big and small. PySpark, which wraps the core Spark engine with a Python-based API, puts Spark-based data pipelines in the hands of programmers and data scientists working with the Python programming language. PySpark simplifies Spark's steep learning curve, and provides a seamless bridge between Spark and an ecosystem of Python-based data science tools.