Wil je Data Engineering with Google Cloud Platform kopen? · Meer dan 1 beschikbaar
€40.99 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Data Engineering with Google Cloud Platform ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Data Engineering with Google Cloud Platform vind je meestal in Boek in Boeken.
Geen alternatieven of assecoires gevonden voor dit product.
Uitgebreide Review Data Engineering with Google Cloud Platform
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Data Engineering with Google Cloud Platform is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor Data Engineering with Google Cloud Platform. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor Data Engineering with Google Cloud Platform. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor Data Engineering with Google Cloud Platform. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen Data Engineering with Google Cloud Platform
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Bindwijze | E-book |
Ebook Formaat | Adobe ePub |
Oorspronkelijke releasedatum | 31 maart 2022 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Hoofdauteur | Adi Wijaya |
Hoofduitgeverij | Packt Publishing |
Lees mogelijkheden | |
Lees dit ebook op | Desktop (Mac en Windows), Kobo e-reader, Android (smartphone en tablet), iOS (smartphone en tablet), Windows (smartphone en tablet) |
Overige kenmerken | |
Editie | 1 |
Studieboek | Nee |
EAN | |
EAN | 9781800565067 |
Productbeschrijving
Build and deploy your own data pipelines on GCP, make key architectural decisions, and gain the confidence to boost your career as a data engineer
Key Features
- Understand data engineering concepts, the role of a data engineer, and the benefits of using GCP for building your solution
- Learn how to use the various GCP products to ingest, consume, and transform data and orchestrate pipelines
- Discover tips to prepare for and pass the Professional Data Engineer exam
Book DescriptionWith this book, you'll understand how the highly scalable Google Cloud Platform (GCP) enables data engineers to create end-to-end data pipelines right from storing and processing data and workflow orchestration to presenting data through visualization dashboards. Starting with a quick overview of the fundamental concepts of data engineering, you'll learn the various responsibilities of a data engineer and how GCP plays a vital role in fulfilling those responsibilities. As you progress through the chapters, you'll be able to leverage GCP products to build a sample data warehouse using Cloud Storage and BigQuery and a data lake using Dataproc. The book gradually takes you through operations such as data ingestion, data cleansing, transformation, and integrating data with other sources. You'll learn how to design IAM for data governance, deploy ML pipelines with the Vertex AI, leverage pre-built GCP models as a service, and visualize data with Google Data Studio to build compelling reports. Finally, you'll find tips on how to boost your career as a data engineer, take the Professional Data Engineer certification exam, and get ready to become an expert in data engineering with GCP. By the end of this data engineering book, you'll have developed the skills to perform core data engineering tasks and build efficient ETL data pipelines with GCP. What you will learn
- Load data into BigQuery and materialize its output for downstream consumption
- Build data pipeline orchestration using Cloud Composer
- Develop Airflow jobs to orchestrate and automate a data warehouse
- Build a Hadoop data lake, create ephemeral clusters, and run jobs on the Dataproc cluster
- Leverage Pub/Sub for messaging and ingestion for event-driven systems
- Use Dataflow to perform ETL on streaming data
- Unlock the power of your data with Data Studio
- Calculate the GCP cost estimation for your end-to-end data solutions
Who this book is for
This book is for data engineers, data analysts, and anyone looking to design and manage data processing pipelines using GCP. You'll find this book useful if you are preparing to take Google's Professional Data Engineer exam. Beginner-level understanding of data science, the Python programming language, and Linux commands is necessary. A basic understanding of data processing and cloud computing, in general, will help you make the most out of this book.