Wil je Data Mining kopen? · Zeker 1 voorradig
€55.00 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Data Mining ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Dit product, Data Mining, is geplaatst in Boek in Boeken.
Uitgebreide Review Data Mining
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Data Mining is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor Data Mining. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor Data Mining. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor Data Mining. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen Data Mining
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Aantal pagina's | 558 |
Bindwijze | E-book |
Ebook Formaat | -35561 |
Illustraties | Nee |
Oorspronkelijke releasedatum | 13 juli 2005 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Co Auteur | Christopher J. Pal |
Hoofdauteur | Ian H. Witten |
Hoofduitgeverij | Morgan Kaufmann |
Tweede Auteur | Eibe Frank |
Lees mogelijkheden | |
Lees dit ebook op | Android (smartphone en tablet), Kobo e-reader, Desktop (Mac en Windows), iOS (smartphone en tablet), Windows (smartphone en tablet) |
Overige kenmerken | |
Editie | 2 |
Extra groot lettertype | Nee |
Product breedte | 191 mm |
Product hoogte | 32 mm |
Product lengte | 235 mm |
Studieboek | Ja |
Verpakking breedte | 191 mm |
Verpakking hoogte | 235 mm |
Verpakking lengte | 235 mm |
Verpakkingsgewicht | 930 g |
EAN | |
EAN | 9780080477022 |
Productbeschrijving
As with any burgeoning technology that enjoys commercial attention, the use of data mining is surrounded by a great deal of hype. Exaggerated reports tell of secrets that can be uncovered by setting algorithms loose on oceans of data. But there is no magic in machine learning, no hidden power, no alchemy. Instead there is an identifiable body of practical techniques that can extract useful information from raw data. This book describes these techniques and shows how they work.
The book is a major revision of the first edition that appeared in 1999. While the basic core remains the same, it has been updated to reflect the changes that have taken place over five years, and now has nearly double the references. The highlights for the new edition include thirty new technique sections; an enhanced Weka machine learning workbench, which now features an interactive interface; comprehensive information on neural networks; a new section on Bayesian networks; plus much more.
* Algorithmic methods at the heart of successful data mining-including tried and true techniques as well as leading edge methods
* Performance improvement techniques that work by transforming the input or output
* Downloadable Weka, a collection of machine learning algorithms for data mining tasks, including tools for data pre-processing, classification, regression, clustering, association rules, and visualization-in a new, interactive interface