Wil je Data Mining kopen? · Zeker 1 voorradig
€44.99 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Data Mining ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Meestal vind je dit product het onder Boek in Boeken.
Bindwijze
Editie
Uitgebreide Review Data Mining
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Data Mining is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor Data Mining. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor Data Mining. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor Data Mining. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen Data Mining
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Aantal pagina's | 621 |
Bindwijze | Paperback |
Illustraties | Nee |
Oorspronkelijke releasedatum | 20 december 2016 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Co Auteur | Christopher J. Pal |
Hoofdauteur | Ian H. Witten |
Hoofduitgeverij | Morgan Kaufmann |
Tweede Auteur | Eibe Frank |
Overige kenmerken | |
Editie | 4 |
Extra groot lettertype | Nee |
Product breedte | 191 mm |
Product hoogte | 52 mm |
Product lengte | 235 mm |
Studieboek | Ja |
Verpakking breedte | 189 mm |
Verpakking hoogte | 30 mm |
Verpakking lengte | 234 mm |
Verpakkingsgewicht | 1320 g |
EAN | |
EAN | 9780128042915 |
Productbeschrijving
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition, offers a thorough grounding in machine learning concepts, along with practical advice on applying these tools and techniques in real-world data mining situations. This highly anticipated fourth edition of the most acclaimed work on data mining and machine learning teaches readers everything they need to know to get going, from preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, to the algorithmic methods at the heart of successful data mining approaches.
Extensive updates reflect the technical changes and modernizations that have taken place in the field since the last edition, including substantial new chapters on probabilistic methods and on deep learning. Accompanying the book is a new version of the popular WEKA machine learning software from the University of Waikato. Authors Witten, Frank, Hall, and Pal include today's techniques coupled with the methods at the leading edge of contemporary research.
Please visit the book companion website at https://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/book.html.
It contains
- Powerpoint slides for Chapters 1-12. This is a very comprehensive teaching resource, with many PPT slides covering each chapter of the book
- Online Appendix on the Weka workbench; again a very comprehensive learning aid for the open source software that goes with the book
- Table of contents, highlighting the many new sections in the 4th edition, along with reviews of the 1st edition, errata, etc.
- Provides a thorough grounding in machine learning concepts, as well as practical advice on applying the tools and techniques to data mining projects
- Presents concrete tips and techniques for performance improvement that work by transforming the input or output in machine learning methods
- Includes a downloadable WEKA software toolkit, a comprehensive collection of machine learning algorithms for data mining tasks-in an easy-to-use interactive interface
- Includes open-access online courses that introduce practical applications of the material in the book