Wil je Data Quality kopen? · Nog zeker 1 beschikbaar
€58.99 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Data Quality ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Data Quality vind je meestal in Boek in Boeken.
Geen alternatieven of assecoires gevonden voor dit product.
Uitgebreide Review Data Quality
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Data Quality is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor Data Quality. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor Data Quality. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor Data Quality. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen Data Quality
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Aantal pagina's | 250 |
Bindwijze | Paperback |
Illustraties | Nee |
Oorspronkelijke releasedatum | 09 januari 2003 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Hoofdauteur | Jack E. Olson |
Hoofduitgeverij | Morgan Kaufmann |
Tweede Auteur | Jack E Olson |
Vertaling | |
Originele titel | Data Quality: The Accuracy Dimension |
Overige kenmerken | |
Editie | New title |
Extra groot lettertype | Nee |
Product breedte | 152 mm |
Product lengte | 229 mm |
Studieboek | Nee |
Verpakking breedte | 173 mm |
Verpakking hoogte | 20 mm |
Verpakking lengte | 228 mm |
Verpakkingsgewicht | 421 g |
EAN | |
EAN | 9781558608917 |
Productbeschrijving
Data Quality: The Accuracy Dimension is about assessing the quality of corporate data and improving its accuracy using the data profiling method. Corporate data is increasingly important as companies continue to find new ways to use it. Likewise, improving the accuracy of data in information systems is fast becoming a major goal as companies realize how much it affects their bottom line. Data profiling is a new technology that supports and enhances the accuracy of databases throughout major IT shops. Jack Olson explains data profiling and shows how it fits into the larger picture of data quality.
* Provides an accessible, enjoyable introduction to the subject of data accuracy, peppered with real-world anecdotes. * Provides a framework for data profiling with a discussion of analytical tools appropriate for assessing data accuracy. * Is written by one of the original developers of data profiling technology. * Is a must-read for any data management staff, IT management staff, and CIOs of companies with data assets.