Wil je Digital Image Processing Global Edition kopen? · Meer dan 1 beschikbaar
€68.95 Lowest available price
Het sentiment: Unknown · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Digital Image Processing Global Edition ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Meestal vind je dit product het onder Boek in Boeken.
Geen alternatieven of assecoires gevonden voor dit product.
Uitgebreide Review Digital Image Processing Global Edition
Het sentiment: Unknown
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Unknown
Online: Unknown
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Digital Image Processing Global Edition is Unknown.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Unknown voor Digital Image Processing Global Edition. Search for reviews on Google ›
In het algemeen zijn tweets Unknown voor Digital Image Processing Global Edition. Search for reviews on Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Unknown voor Digital Image Processing Global Edition. Search for reviews on Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Unknown
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
No video reviews have been found.
Eigenschappen Digital Image Processing Global Edition
Product Attributes
| Inhoud | |
|---|---|
| Aantal pagina's | 1024 |
| Bindwijze | Paperback |
| Illustraties | Nee |
| Oorspronkelijke releasedatum | 02 november 2017 |
| Taal | en |
| Betrokkenen | |
| Co Auteur | Richard Woods |
| Hoofdauteur | Rafael Gonzalez |
| Hoofduitgeverij | Pearson Education Limited |
| Tweede Auteur | Richard Woods |
| Overige kenmerken | |
| Editie | 4 |
| Product breedte | 188 mm |
| Product hoogte | 33 mm |
| Product lengte | 229 mm |
| Studieboek | Ja |
| Verpakking breedte | 229 mm |
| Verpakking hoogte | 29 mm |
| Verpakking lengte | 229 mm |
| Verpakkingsgewicht | 1440 g |
| EAN | |
| EAN | 9781292223049 |
Product Description
For courses in Image Processing and Computer Vision.
For years, Image Processing has been the foundational text for the study of digital image processing. The book is suited for students at the college senior and first-year graduate level with prior background in mathematical analysis, vectors, matrices, probability, statistics, linear systems, and computer programming. As in all earlier editions, the focus of this edition of the book is on fundamentals.
The 4th Edition is based on an extensive survey of faculty, students, and independent readers in 5 institutions from 3 countries. Their feedback led to epanded or new coverage of topics such as deep learning and deep neural networks, including convolutional neural nets, the scale-invariant feature transform (SIFT), maimally-stable etremal regions (MSERs), graph cuts, k-means clustering and superpiels, active contours (snakes and level sets), and eact histogram matching. Major improvements were made in reorganising the material on image transforms into a more cohesive presentation, and in the discussion of spatial kernels and spatial filtering.