Wil je Distributed Computing with Python kopen? · Nog zeker 1 beschikbaar
€26.99 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Distributed Computing with Python ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Distributed Computing with Python vind je meestal in Boek in Boeken.
Bindwijze
Uitgebreide Review Distributed Computing with Python
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Distributed Computing with Python is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor Distributed Computing with Python. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor Distributed Computing with Python. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor Distributed Computing with Python. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen Distributed Computing with Python
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Aantal pagina's | 170 |
Bindwijze | Paperback |
Illustraties | Nee |
Oorspronkelijke releasedatum | 12 april 2016 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Hoofdauteur | Francesco Pierfederici |
Hoofduitgeverij | Packt Publishing Limited |
Overige kenmerken | |
Extra groot lettertype | Nee |
Product breedte | 75 mm |
Product lengte | 93 mm |
Studieboek | Ja |
Verpakking breedte | 75 mm |
Verpakking hoogte | 235 mm |
Verpakking lengte | 93 mm |
Verpakkingsgewicht | 147 g |
EAN | |
EAN | 9781785889691 |
Productbeschrijving
Harness the power of multiple computers using Python through this fast-paced informative guide About This Book * You'll learn to write data processing programs in Python that are highly available, reliable, and fault tolerant * Make use of Amazon Web Services along with Python to establish a powerful remote computation system * Train Python to handle data-intensive and resource hungry applications Who This Book Is For This book is for Python developers who have developed Python programs for data processing and now want to learn how to write fast, efficient programs that perform CPU-intensive data processing tasks. What You Will Learn * Get an introduction to parallel and distributed computing * See synchronous and asynchronous programming * Explore parallelism in Python * Distributed application with Celery * Python in the Cloud * Python on an HPC cluster * Test and debug distributed applications In Detail CPU-intensive data processing tasks have become crucial considering the complexity of the various big data applications that are used today. Reducing the CPU utilization per process is very important to improve the overall speed of applications. This book will teach you how to perform parallel execution of computations by distributing them across multiple processors in a single machine, thus improving the overall performance of a big data processing task. We will cover synchronous and asynchronous models, shared memory and file systems, communication between various processes, synchronization, and more. Style and Approach This example based, step-by-step guide will show you how to make the best of your hardware configuration using Python for distributing applications.