Wil je Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations kopen? · Nog zeker 1 beschikbaar
€175.56 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Meestal vind je dit product het onder Boek in Boeken.
Geen alternatieven of assecoires gevonden voor dit product.
Uitgebreide Review Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
De gebruikers ervaren Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations gemiddeld Onbekend. Maar wat zijn jouw ervaringen?
Ben jij een gebruiker van dit product? Je kan hier zelf jouw gevoelens en ervaringen achterlaten! Het gemiddelde van alle gebruikers-recensies vormt het sentiment voor gebruikers.
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Aantal pagina's | 266 |
Bindwijze | Hardcover |
Illustraties | Nee |
Oorspronkelijke releasedatum | 09 februari 2017 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Co Redacteur | Jose Manuel Gomez-Perez |
Hoofdredacteur | Jeff Z. Pan |
Hoofduitgeverij | Springer International Publishing Ag |
Tweede Redacteur | Guido Vetere |
Overige kenmerken | |
Editie | 1st ed. 2017 |
Extra groot lettertype | Nee |
Product breedte | 159 mm |
Product hoogte | 22 mm |
Product lengte | 241 mm |
Studieboek | Nee |
Verpakking breedte | 155 mm |
Verpakking hoogte | 235 mm |
Verpakking lengte | 235 mm |
Verpakkingsgewicht | 5502 g |
EAN | |
EAN | 9783319456522 |
Productbeschrijving
This book addresses the topic of exploiting enterprise-linked data with a particular
focus on knowledge construction and accessibility within enterprises. It identifies the gaps between the requirements of enterprise knowledge consumption and “standard”
data consuming technologies by analysing real-world use cases, and proposes the
enterprise knowledge graph to fill such gaps.
It provides concrete guidelines for effectively deploying linked-data graphs within
and across business organizations. It is divided into three parts, focusing on the key
technologies for constructing, understanding and employing knowledge graphs.
Part 1 introduces basic background information and technologies, and presents a
simple architecture to elucidate the main phases and tasks required during the lifecycle of knowledge graphs. Part 2 focuses on technical aspects; it starts with state-of-the art knowledge-graph construction approaches,and then discusses exploration and exploitation techniques as well as advanced question-answering topics concerning knowledge graphs. Lastly, Part 3 demonstrates examples of successful knowledge graph applications in the media industry, healthcare and cultural heritage, and offers conclusions and future visions.
This book addresses the topic of exploiting enterprise-linked data with a particular focus on knowledge construction and accessibility within enterprises. It identifies the gaps between the requirements of enterprise knowledge consumption and “standard” data consuming technologies by analysing real-world use cases, and proposes the enterprise knowledge graph to fill such gaps.
It provides concrete guidelines for effectively deploying linked-data graphs within and across business organizations. It is divided into three parts, focusing on the key technologies for constructing, understanding and employing knowledge graphs. Part 1 introduces basic background information and technologies, and presents a simple architecture to elucidate the main phases and tasks required during the lifecycle of knowledge graphs. Part 2 focuses on technical aspects; it starts with state-of-the art knowledge-graph construction approaches, and then discusses exploration and exploitation techniques as well as advanced question-answering topics concerning knowledge graphs. Lastly, Part 3 demonstrates examples of successful knowledge graph applications in the media industry, healthcare and cultural heritage, and offers conclusions and future visions.