Wil je Fundamentals of Business Intelligence kopen? · Nog zeker 1 beschikbaar
€57.99 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Fundamentals of Business Intelligence ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Fundamentals of Business Intelligence vind je meestal in Boek in Boeken.
Bindwijze
Uitgebreide Review Fundamentals of Business Intelligence
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Fundamentals of Business Intelligence is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor Fundamentals of Business Intelligence. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor Fundamentals of Business Intelligence. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor Fundamentals of Business Intelligence. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen Fundamentals of Business Intelligence
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Aantal pagina's | 366 |
Bindwijze | Paperback |
Illustraties | Nee |
Oorspronkelijke releasedatum | 17 oktober 2016 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Hoofdauteur | Wilfried Grossmann |
Hoofduitgeverij | Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K |
Tweede Auteur | Stefanie Rinderle-Ma |
Overige kenmerken | |
Editie | Softcover reprint of the original 1st ed. 2015 |
Extra groot lettertype | Nee |
Product breedte | 155 mm |
Product lengte | 235 mm |
Studieboek | Ja |
Verpakking breedte | 154 mm |
Verpakking hoogte | 25 mm |
Verpakking lengte | 235 mm |
Verpakkingsgewicht | 560 g |
EAN | |
EAN | 9783662509401 |
Productbeschrijving
This book presents a comprehensive and systematic introduction to transforming process-oriented data into information about the underlying business process, which is essential for all kinds of decision-making.
This book presents a comprehensive and systematic introduction to transforming process-oriented data into information about the underlying business process, which is essential for all kinds of decision-making. To that end, the authors develop step-by-step models and analytical tools for obtaining high-quality data structured in such a way that complex analytical tools can be applied. The main emphasis is on process mining and data mining techniques, and the combination of these methods for process-oriented data.
After a general introduction to the business intelligence (BI) process and its constituent tasks in chapter 1, chapter 2 discusses different approaches to modeling in BI applications. Chapter 3 is an overview and provides details of data provisioning, including a section on big data. Chapter 4 tackles data description, visualization, and reporting. Chapter 5 introduces data mining techniques for cross-sectional data. Different techniques for the analysis of temporal data are then detailed in Chapter 6. Subsequently, chapter 7 explains techniques for the analysis of process data, followed by the introduction of analysis techniques for multiple BI perspectives in chapter 8. The book closes with a summary and discussion in chapter 9. Throughout the book, (mostly open source) tools are recommended, described, and applied; a more detailed survey on tools can be found in the appendix, and a detailed code for the solutions together with instructions on how to install the software used can be found on the accompanying website. Also, all concepts presented are illustrated and selected examples and exercises are provided.
The book is suitable for graduate students in computer science, and the dedicated website with examples and solutions makes the book ideal as a textbook for a first course in business intelligence in computer science or business information systems. Additionally, practitioners and industrial developers who are interested in the conceptsbehind business intelligence will benefit from the clear explanations and many examples.
This book presents a comprehensive and systematic introduction to transforming process-oriented data into information about the underlying business process, which is essential for all kinds of decision-making. To that end, the authors develop step-by-step models and analytical tools for obtaining high-quality data structured in such a way that complex analytical tools can be applied. The main emphasis is on process mining and data mining techniques and the combination of these methods for process-oriented data.
After a general introduction to the business intelligence (BI) process and its constituent tasks in chapter 1, chapter 2 discusses different approaches to modeling in BI applications. Chapter 3 is an overview and provides details of data provisioning, including a section on big data. Chapter 4 tackles data description, visualization, and reporting. Chapter 5 introduces data mining techniques for cross-sectional data. Different techniques for the analysis of temporal data are then detailed in Chapter 6. Subsequently, chapter 7 explains techniques for the analysis of process data, followed by the introduction of analysis techniques for multiple BI perspectives in chapter 8. The book closes with a summary and discussion in chapter 9. Throughout the book, (mostly open source) tools are recommended, described and applied; a more detailed survey on tools can be found in the appendix, and a detailed code for the solutions together with instructions on how to install the software used can be found on the accompanying website. Also, all concepts presented are illustrated and selected examples and exercises are provided.
The book is suitable for graduate students in computer science, and the dedicated website with examples and solutions makes the book ideal as a textbook for a first course in business intelligence in computer science or business information systems. Additionally, practitioners and industrial developers who are interested in the concepts behind business intelligence will benefit from the clear explanations and many examples.