Het sentiment: Unknown · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Geocomputation with R ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Geocomputation with R vind je meestal in Boek in Boeken.
Uitgebreide Review Geocomputation with R
Het sentiment: Unknown
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Unknown
Online: Unknown
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Geocomputation with R is Unknown.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Unknown voor Geocomputation with R. Search for reviews on Google ›
In het algemeen zijn tweets Unknown voor Geocomputation with R. Search for reviews on Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Unknown voor Geocomputation with R. Search for reviews on Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Unknown
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
No video reviews have been found.
Eigenschappen Geocomputation with R
Product Attributes
| Inhoud | |
|---|---|
| Aantal pagina's | 335 |
| Bindwijze | Hardcover |
| Illustraties | Nee |
| Oorspronkelijke releasedatum | 25 maart 2019 |
| Taal | en |
| Betrokkenen | |
| Co Auteur | Jannes Muenchow |
| Hoofdauteur | Robin Lovelace |
| Hoofduitgeverij | Crc Press |
| Tweede Auteur | Jakub Nowosad |
| Overige kenmerken | |
| Extra groot lettertype | Nee |
| Product breedte | 156 mm |
| Product lengte | 234 mm |
| Studieboek | Ja |
| Verpakking breedte | 156 mm |
| Verpakking hoogte | 234 mm |
| Verpakking lengte | 234 mm |
| Verpakkingsgewicht | 770 g |
| EAN | |
| EAN | 9781138304512 |
Product Description
Presents a vision for an introductory and accessible textbook on geographic data analysis, modelling, and visualisation with R. The discipline of Geography captures each of these things, as well as content to get R beginners up-to-speed with R in general.
Geocomputation with R is for people who want to analyze, visualize and model geographic data with open source software. It is based on R, a statistical programming language that has powerful data processing, visualization, and geospatial capabilities. The book equips you with the knowledge and skills to tackle a wide range of issues manifested in geographic data, including those with scientific, societal, and environmental implications. This book will interest people from many backgrounds, especially Geographic Information Systems (GIS) users interested in applying their domain-specific knowledge in a powerful open source language for data science, and R users interested in extending their skills to handle spatial data.
The book is divided into three parts: (I) Foundations, aimed at getting you up-to-speed with geographic data in R, (II) extensions, which covers advanced techniques, and (III) applications to real-world problems. The chapters cover progressively more advanced topics, with early chapters providing strong foundations on which the later chapters build. Part I describes the nature of spatial datasets in R and methods for manipulating them. It also covers geographic data import/export and transforming coordinate reference systems. Part II represents methods that build on these foundations. It covers advanced map making (including web mapping), "bridges" to GIS, sharing reproducible code, and how to do cross-validation in the presence of spatial autocorrelation. Part III applies the knowledge gained to tackle real-world problems, including representing and modeling transport systems, finding optimal locations for stores or services, and ecological modeling. Exercises at the end of each chapter give you the skills needed to tackle a range of geospatial problems. Solutions for each chapter and supplementary materials providing extended examples are available at https://geocompr.github.io/geocompkg/articles/.