Wil je Graduate Texts in Mathematics 295 - Measure Theory Probability and Stochastic Processes kopen? · Meer dan 1 beschikbaar
€49.99 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Graduate Texts in Mathematics 295 - Measure Theory Probability and Stochastic Processes ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Meestal vind je dit product het onder Boek in Boeken.
Geen alternatieven of assecoires gevonden voor dit product.
Uitgebreide Review Graduate Texts in Mathematics 295 - Measure Theory Probability and Stochastic Processes
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
De gebruikers ervaren Graduate Texts in Mathematics 295 - Measure Theory Probability and Stochastic Processes gemiddeld Onbekend. Maar wat zijn jouw ervaringen?
Ben jij een gebruiker van dit product? Je kan hier zelf jouw gevoelens en ervaringen achterlaten! Het gemiddelde van alle gebruikers-recensies vormt het sentiment voor gebruikers.
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Graduate Texts in Mathematics 295 - Measure Theory Probability and Stochastic Processes is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor Graduate Texts in Mathematics 295 - Measure Theory Probability and Stochastic Processes. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor Graduate Texts in Mathematics 295 - Measure Theory Probability and Stochastic Processes. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor Graduate Texts in Mathematics 295 - Measure Theory Probability and Stochastic Processes. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen Graduate Texts in Mathematics 295 - Measure Theory Probability and Stochastic Processes
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Bindwijze | E-book |
Ebook Formaat | Adobe ePub |
Oorspronkelijke releasedatum | 29 oktober 2022 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Hoofdauteur | Jean-Francois Le Gall |
Hoofduitgeverij | Springer |
Lees mogelijkheden | |
Lees dit ebook op | Desktop (Mac en Windows), Kobo e-reader, Android (smartphone en tablet), iOS (smartphone en tablet), Windows (smartphone en tablet) |
Overige kenmerken | |
Studieboek | Ja |
EAN | |
EAN | 9783031142055 |
Productbeschrijving
This textbook introduces readers to the fundamental notions of modern probability theory. The only prerequisite is a working knowledge in real analysis. Highlighting the connections between martingales and Markov chains on one hand, and Brownian motion and harmonic functions on the other, this book provides an introduction to the rich interplay between probability and other areas of analysis.
Arranged into three parts, the book begins with a rigorous treatment of measure theory, with applications to probability in mind. The second part of the book focuses on the basic concepts of probability theory such as random variables, independence, conditional expectation, and the different types of convergence of random variables. In the third part, in which all chapters can be read independently, the reader will encounter three important classes of stochastic processes: discrete-time martingales, countable state-space Markov chains, and Brownian motion. Each chapter ends with a selectionof illuminating exercises of varying difficulty. Some basic facts from functional analysis, in particular on Hilbert and Banach spaces, are included in the appendix.
Measure Theory, Probability, and Stochastic Processes is an ideal text for readers seeking a thorough understanding of basic probability theory. Students interested in learning more about Brownian motion, and other continuous-time stochastic processes, may continue reading the author’s more advanced textbook in the same series (GTM 274).