Wil je Guide to Competitive Programming kopen? · Nog zeker 1 beschikbaar
€40.95 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Guide to Competitive Programming ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Guide to Competitive Programming vind je meestal in Boek in Boeken.
Uitgebreide Review Guide to Competitive Programming
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Guide to Competitive Programming is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor Guide to Competitive Programming. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor Guide to Competitive Programming. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor Guide to Competitive Programming. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen Guide to Competitive Programming
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Aantal pagina's | 309 |
Bindwijze | Paperback |
Illustraties | Nee |
Oorspronkelijke releasedatum | 09 mei 2020 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Hoofdauteur | Antti Laaksonen |
Hoofduitgeverij | Springer Nature Switzerland AG |
Overige kenmerken | |
Editie | 2 |
Extra groot lettertype | Nee |
Product breedte | 155 mm |
Product lengte | 235 mm |
Studieboek | Ja |
Verpakking breedte | 155 mm |
Verpakking hoogte | 22 mm |
Verpakking lengte | 235 mm |
Verpakkingsgewicht | 504 g |
EAN | |
EAN | 9783030393564 |
Productbeschrijving
Building on what already is the most comprehensive introduction to competitive programming, this enhanced new textbook features new material on advanced topics, such as calculating Fourier transforms, finding minimum cost flows in graphs, and using automata in string problems. Critically, the text accessibly describes and shows how competitive programming is a proven method of implementing and testing algorithms, as well as developing computational thinking and improving both programming and debugging skills.
Topics and features:
- Introduces dynamic programming and other fundamental algorithm design techniques, and investigates a wide selection of graph algorithms
- Compatible with the IOI Syllabus, yet also covering more advanced topics, such as maximum flows, Nim theory, and suffix structures
- Surveys specialized algorithms for trees, and discusses the mathematical topics that are relevant in competitive programming
- Reviewsthe features of the C++ programming language, and describes how to create efficient algorithms that can quickly process large data sets
- Discusses sorting algorithms and binary search, and examines a selection of data structures of the C++ standard library
- Covers such advanced algorithm design topics as bit-parallelism and amortized analysis, and presents a focus on efficiently processing array range queries
- Describes a selection of more advanced topics, including square-root algorithms and dynamic programming optimization
Fully updated, expanded and easy to follow, this core textbook/guide is an ideal reference for all students needing to learn algorithms and to practice for programming contests. Knowledge of programming basics is assumed, but previous background in algorithm design or programming contests is not necessary. With its breadth of topics, examples and references, the book is eminently suitable for both beginners and more experienced readers alike.
Dr. Antti Laaksonen has worked as a teacher and researcher at the University of Helsinki and Aalto University, Finland.
Building on what already is the most comprehensive introduction to competitive programming, this enhanced new textbook features new material on advanced topics, such as calculating Fourier transforms, finding minimum cost flows in graphs, and using automata in string problems. Critically, the text accessibly describes and shows how competitive programming is a proven method of implementing and testing algorithms, as well as developing computational thinking and improving both programming and debugging skills.
Topics and features: introduces dynamic programming and other fundamental algorithm design techniques, and investigates a wide selection of graph algorithms; compatible with the IOI Syllabus, yet also covering more advanced topics, such as maximum flows, Nim theory, and suffix structures; surveys specialized algorithms for trees, and discusses the mathematical topics that are relevant in competitive programming; reviews the features of the C++ programminglanguage, and describes how to create efficient algorithms that can quickly process large data sets; discusses sorting algorithms and binary search, and examines a selection of data structures of the C++ standard library; covers such advanced algorithm design topics as bit-parallelism and amortized analysis, and presents a focus on efficiently processing array range queries; describes a selection of more advanced topics, including square-root algorithms and dynamic programming optimization.
Fully updated, expanded and easy to follow, this core textbook/guide is an ideal reference for all students needing to learn algorithms and to practice for programming contests. Knowledge of programming basics is assumed, but previous background in algorithm design or programming contests is not necessary. With its breadth of topics, examples and references, the book is eminently suitable for both beginners and more experienced readers alike.