Wil je Hadoop Application Architectures kopen? · Zeker 1 voorradig
€30.99 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Hadoop Application Architectures ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Hadoop Application Architectures vind je meestal in Boek in Boeken.
Bindwijze
Uitgebreide Review Hadoop Application Architectures
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Hadoop Application Architectures is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor Hadoop Application Architectures. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor Hadoop Application Architectures. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor Hadoop Application Architectures. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen Hadoop Application Architectures
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Aantal pagina's | 400 |
Bindwijze | E-book |
Ebook Formaat | Epub zonder kopieerbeveiliging (DRM) |
Illustraties | Nee |
Oorspronkelijke releasedatum | 30 juni 2015 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Co Auteur | Jonathan Seidman |
Hoofdauteur | Mark Grover |
Hoofduitgeverij | O'Reilly Media |
Tweede Auteur | Ted Malaska |
Lees mogelijkheden | |
Lees dit ebook op | Desktop (Mac en Windows), Kobo e-reader, Android (smartphone en tablet), iOS (smartphone en tablet), Windows (smartphone en tablet) |
Overige kenmerken | |
Editie | 1 |
Studieboek | Ja |
EAN | |
EAN | 9781491900055 |
Productbeschrijving
Get expert guidance on architecting end-to-end data management solutions with Apache Hadoop. While many sources explain how to use various components in the Hadoop ecosystem, this practical book takes you through architectural considerations necessary to tie those components together into a complete tailored application, based on your particular use case.
To reinforce those lessons, the book’s second section provides detailed examples of architectures used in some of the most commonly found Hadoop applications. Whether you’re designing a new Hadoop application, or planning to integrate Hadoop into your existing data infrastructure, Hadoop Application Architectures will skillfully guide you through the process.
This book covers:
- Factors to consider when using Hadoop to store and model data
- Best practices for moving data in and out of the system
- Data processing frameworks, including MapReduce, Spark, and Hive
- Common Hadoop processing patterns, such as removing duplicate records and using windowing analytics
- Giraph, GraphX, and other tools for large graph processing on Hadoop
- Using workflow orchestration and scheduling tools such as Apache Oozie
- Near-real-time stream processing with Apache Storm, Apache Spark Streaming, and Apache Flume
- Architecture examples for clickstream analysis, fraud detection, and data warehousing