Wil je Lecture Notes in Computer Science 9003 - Computer Vision -- ACCV 2014 kopen? · Zeker 1 voorradig
€49.99 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Lecture Notes in Computer Science 9003 - Computer Vision -- ACCV 2014 ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Dit product, Lecture Notes in Computer Science 9003 - Computer Vision -- ACCV 2014, is geplaatst in Boek in Boeken.
Uitgebreide Review Lecture Notes in Computer Science 9003 - Computer Vision -- ACCV 2014
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
De gebruikers ervaren Lecture Notes in Computer Science 9003 - Computer Vision -- ACCV 2014 gemiddeld Onbekend. Maar wat zijn jouw ervaringen?
Ben jij een gebruiker van dit product? Je kan hier zelf jouw gevoelens en ervaringen achterlaten! Het gemiddelde van alle gebruikers-recensies vormt het sentiment voor gebruikers.
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Lecture Notes in Computer Science 9003 - Computer Vision -- ACCV 2014 is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor Lecture Notes in Computer Science 9003 - Computer Vision -- ACCV 2014. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor Lecture Notes in Computer Science 9003 - Computer Vision -- ACCV 2014. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor Lecture Notes in Computer Science 9003 - Computer Vision -- ACCV 2014. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen Lecture Notes in Computer Science 9003 - Computer Vision -- ACCV 2014
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Bindwijze | E-book |
Ebook Formaat | Adobe ePub |
Illustraties | Nee |
Oorspronkelijke releasedatum | 15 april 2015 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Co Redacteur | Hideo Saito |
Hoofdauteur | Cremers Daniel |
Hoofdredacteur | Daniel Cremers |
Hoofduitgeverij | Springer |
Tweede Redacteur | Ian Reid |
Lees mogelijkheden | |
Lees dit ebook op | Desktop (Mac en Windows), Kobo e-reader, Android (smartphone en tablet), iOS (smartphone en tablet), Windows (smartphone en tablet) |
Overige kenmerken | |
Studieboek | Nee |
EAN | |
EAN | 9783319168654 |
Productbeschrijving
The five-volume set LNCS 9003--9007 constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 12th Asian Conference on Computer Vision, ACCV 2014, held in Singapore, Singapore, in November 2014.
The total of 227 contributions presented in these volumes was carefully reviewed and selected from 814 submissions. The papers are organized in topical sections on recognition; 3D vision; low-level vision and features; segmentation; face and gesture, tracking; stereo, physics, video and events; and poster sessions 1-3.