Wil je Lecture Notes in Computer Science 9046 - Inductive Logic Programming kopen? · Nog zeker 1 beschikbaar
€46.99 Lowest available price
Het sentiment: Unknown · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Lecture Notes in Computer Science 9046 - Inductive Logic Programming ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Meestal vind je dit product het onder Boek in Boeken.
Bindwijze
Uitgebreide Review Lecture Notes in Computer Science 9046 - Inductive Logic Programming
Het sentiment: Unknown
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Unknown
De gebruikers ervaren Lecture Notes in Computer Science 9046 - Inductive Logic Programming gemiddeld Unknown. Maar wat zijn jouw ervaringen?
Ben jij een gebruiker van dit product? Je kan hier zelf jouw gevoelens en ervaringen achterlaten! Het gemiddelde van alle gebruikers-recensies vormt het sentiment voor gebruikers.
Online: Unknown
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Lecture Notes in Computer Science 9046 - Inductive Logic Programming is Unknown.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Unknown voor Lecture Notes in Computer Science 9046 - Inductive Logic Programming. Search for reviews on Google ›
In het algemeen zijn tweets Unknown voor Lecture Notes in Computer Science 9046 - Inductive Logic Programming. Search for reviews on Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Unknown voor Lecture Notes in Computer Science 9046 - Inductive Logic Programming. Search for reviews on Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Unknown
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
No video reviews have been found.
Eigenschappen Lecture Notes in Computer Science 9046 - Inductive Logic Programming
Product Attributes
| Inhoud | |
|---|---|
| Bindwijze | E-book |
| Ebook Formaat | Adobe ePub |
| Illustraties | Nee |
| Oorspronkelijke releasedatum | 26 december 2015 |
| Taal | en |
| Betrokkenen | |
| Hoofdredacteur | Jesse Davis |
| Hoofduitgeverij | Springer |
| Tweede Redacteur | Jan Ramon |
| Lees mogelijkheden | |
| Lees dit ebook op | Android (smartphone en tablet), Kobo e-reader, Desktop (Mac en Windows), iOS (smartphone en tablet), Windows (smartphone en tablet) |
| Overige kenmerken | |
| Studieboek | Ja |
| Verpakking hoogte | 16 mm |
| EAN | |
| EAN | 9783319237084 |
Product Description
This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 24th International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2014, held in Nancy, France, in September 2014.
The 14 revised papers presented were carefully reviewed and selected from 41 submissions. The papers focus on topics such as the inducing of logic programs, learning from data represented with logic, multi-relational machine learning, learning from graphs, and applications of these techniques to important problems in fields like bioinformatics, medicine, and text mining.