Wil je Mastering Spark for Data Science kopen? · Meer dan 1 beschikbaar
€42.99 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Mastering Spark for Data Science ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Dit product, Mastering Spark for Data Science, is geplaatst in Boek in Boeken.
Bindwijze
Uitgebreide Review Mastering Spark for Data Science
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Mastering Spark for Data Science is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor Mastering Spark for Data Science. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor Mastering Spark for Data Science. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor Mastering Spark for Data Science. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen Mastering Spark for Data Science
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Bindwijze | E-book |
Ebook Formaat | Adobe ePub |
Illustraties | Nee |
Oorspronkelijke releasedatum | 29 maart 2017 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Co Auteur | Andrew Morgan |
Hoofdauteur | Andrew Morgan |
Hoofduitgeverij | Packt Publishing |
Tweede Auteur | Antoine Amend |
Lees mogelijkheden | |
Lees dit ebook op | Android (smartphone en tablet), Kobo e-reader, Desktop (Mac en Windows), iOS (smartphone en tablet), Windows (smartphone en tablet) |
Overige kenmerken | |
Editie | 1 |
Studieboek | Nee |
Verpakking hoogte | 34 mm |
Verpakkingsgewicht | 1018 g |
EAN | |
EAN | 9781785888281 |
Productbeschrijving
Master the techniques and sophisticated analytics used to construct Spark-based solutions that scale to deliver production-grade data science products
About This Book
- Develop and apply advanced analytical techniques with Spark
- Learn how to tell a compelling story with data science using Spark's ecosystem
- Explore data at scale and work with cutting edge data science methods
Who This Book Is For
This book is for those who have beginner-level familiarity with the Spark architecture and data science applications, especially those who are looking for a challenge and want to learn cutting edge techniques. This book assumes working knowledge of data science, common machine learning methods, and popular data science tools, and assumes you have previously run proof of concept studies and built prototypes.
What You Will Learn
- Learn the design patterns that integrate Spark into industrialized data science pipelines
- See how commercial data scientists design scalable code and reusable code for data science services
- Explore cutting edge data science methods so that you can study trends and causality
- Discover advanced programming techniques using RDD and the DataFrame and Dataset APIs
- Find out how Spark can be used as a universal ingestion engine tool and as a web scraper
- Practice the implementation of advanced topics in graph processing, such as community detection and contact chaining
- Get to know the best practices when performing Extended Exploratory Data Analysis, commonly used in commercial data science teams
- Study advanced Spark concepts, solution design patterns, and integration architectures
- Demonstrate powerful data science pipelines
In Detail
Data science seeks to transform the world using data, and this is typically achieved through disrupting and changing real processes in real industries. In order to operate at this level you need to build data science solutions of substance –solutions that solve real problems. Spark has emerged as the big data platform of choice for data scientists due to its speed, scalability, and easy-to-use APIs.
This book deep dives into using Spark to deliver production-grade data science solutions. This process is demonstrated by exploring the construction of a sophisticated global news analysis service that uses Spark to generate continuous geopolitical and current affairs insights.You will learn all about the core Spark APIs and take a comprehensive tour of advanced libraries, including Spark SQL, Spark Streaming, MLlib, and more.
You will be introduced to advanced techniques and methods that will help you to construct commercial-grade data products. Focusing on a sequence of tutorials that deliver a working news intelligence service, you will learn about advanced Spark architectures, how to work with geographic data in Spark, and how to tune Spark algorithms so they scale linearly.
Style and approach
This is an advanced guide for those with beginner-level familiarity with the Spark architecture and working with Data Science applications. Mastering Spark for Data Science is a practical tutorial that uses core Spark APIs and takes a deep dive into advanced libraries including: Spark SQL, visual streaming, and MLlib. This book expands on titles like: Machine Learning with Spark and Learning Spark. It is the next learning curve for those comfortable with Spark and looking to improve their skills.