Wil je Mining of Massive Datasets kopen? · Zeker 1 voorradig
€55.00 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Mining of Massive Datasets ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Dit product, Mining of Massive Datasets, is geplaatst in Boek in Boeken.
Bindwijze
Editie
Uitgebreide Review Mining of Massive Datasets
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Mining of Massive Datasets is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor Mining of Massive Datasets. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor Mining of Massive Datasets. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor Mining of Massive Datasets. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen Mining of Massive Datasets
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Bindwijze | E-book |
Ebook Formaat | Adobe ePub |
Illustraties | Nee |
Oorspronkelijke releasedatum | 13 november 2014 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Co Auteur | Jeffrey David Ullman |
Hoofdauteur | Jure Leskovec |
Hoofduitgeverij | Cambridge University Press |
Tweede Auteur | Anand Rajaraman |
Lees mogelijkheden | |
Lees dit ebook op | Android (smartphone en tablet), Kobo e-reader, Desktop (Mac en Windows), iOS (smartphone en tablet), Windows (smartphone en tablet) |
Overige kenmerken | |
Editie | 2 |
Product breedte | 174 mm |
Product hoogte | 42 mm |
Product lengte | 247 mm |
Studieboek | Ja |
EAN | |
EAN | 9781316147047 |
Productbeschrijving
Written by leading authorities in database and Web technologies, this book is essential reading for students and practitioners alike. The popularity of the Web and Internet commerce provides many extremely large datasets from which information can be gleaned by data mining. This book focuses on practical algorithms that have been used to solve key problems in data mining and can be applied successfully to even the largest datasets. It begins with a discussion of the map-reduce framework, an important tool for parallelizing algorithms automatically. The authors explain the tricks of locality-sensitive hashing and stream processing algorithms for mining data that arrives too fast for exhaustive processing. Other chapters cover the PageRank idea and related tricks for organizing the Web, the problems of finding frequent itemsets and clustering. This second edition includes new and extended coverage on social networks, machine learning and dimensionality reduction.