Wil je Undergraduate Topics in Computer Science - Principles of Data Mining kopen? · Meer dan 1 beschikbaar
€44.99 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Undergraduate Topics in Computer Science - Principles of Data Mining ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Dit product, Undergraduate Topics in Computer Science - Principles of Data Mining, is geplaatst in Boek in Boeken.
Uitgebreide Review Undergraduate Topics in Computer Science - Principles of Data Mining
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
De gebruikers ervaren Undergraduate Topics in Computer Science - Principles of Data Mining gemiddeld Onbekend. Maar wat zijn jouw ervaringen?
Ben jij een gebruiker van dit product? Je kan hier zelf jouw gevoelens en ervaringen achterlaten! Het gemiddelde van alle gebruikers-recensies vormt het sentiment voor gebruikers.
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Undergraduate Topics in Computer Science - Principles of Data Mining is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor Undergraduate Topics in Computer Science - Principles of Data Mining. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor Undergraduate Topics in Computer Science - Principles of Data Mining. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor Undergraduate Topics in Computer Science - Principles of Data Mining. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen Undergraduate Topics in Computer Science - Principles of Data Mining
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Bindwijze | E-book |
Ebook Formaat | Adobe ePub |
Illustraties | Nee |
Oorspronkelijke releasedatum | 20 mei 2020 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Hoofdauteur | Max Bramer |
Hoofduitgeverij | Springer |
Lees mogelijkheden | |
Lees dit ebook op | Desktop (Mac en Windows), Kobo e-reader, Android (smartphone en tablet), iOS (smartphone en tablet), Windows (smartphone en tablet) |
Overige kenmerken | |
Editie | 4 |
Studieboek | Ja |
EAN | |
EAN | 9781447174936 |
Productbeschrijving
This book explains and explores the principal techniques of Data Mining, the automatic extraction of implicit and potentially useful information from data, which is increasingly used in commercial, scientific and other application areas. It focuses on classification, association rule mining and clustering.
Each topic is clearly explained, with a focus on algorithms not mathematical formalism, and is illustrated by detailed worked examples. The book is written for readers without a strong background in mathematics or statistics and any formulae used are explained in detail.
It can be used as a textbook to support courses at undergraduate or postgraduate levels in a wide range of subjects including Computer Science, Business Studies, Marketing, Artificial Intelligence, Bioinformatics and Forensic Science.
As an aid to self-study, it aims to help general readers develop the necessary understanding of what is inside the 'black box' so they can use commercial data mining packages discriminatingly, as well as enabling advanced readers or academic researchers to understand or contribute to future technical advances in the field.
Each chapter has practical exercises to enable readers to check their progress. A full glossary of technical terms used is included.
Principles of Data Mining includes descriptions of algorithms for classifying streaming data, both stationary data, where the underlying model is fixed, and data that is time-dependent, where the underlying model changes from time to time - a phenomenon known as concept drift.
The expanded fourth edition gives a detailed description of a feed-forward neural network with backpropagation and shows how it can be used for classification.