Het sentiment: Unknown · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Privacy-preserving Computing ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Privacy-preserving Computing vind je meestal in Boek in Boeken.
Geen alternatieven of assecoires gevonden voor dit product.
Uitgebreide Review Privacy-preserving Computing
Het sentiment: Unknown
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Unknown
Online: Unknown
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Privacy-preserving Computing is Unknown.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Unknown voor Privacy-preserving Computing. Search for reviews on Google ›
In het algemeen zijn tweets Unknown voor Privacy-preserving Computing. Search for reviews on Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Unknown voor Privacy-preserving Computing. Search for reviews on Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Unknown
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
No video reviews have been found.
Eigenschappen Privacy-preserving Computing
Product Attributes
| Inhoud | |
|---|---|
| Aantal pagina's | 271 |
| Bindwijze | Hardcover |
| Oorspronkelijke releasedatum | 16 november 2023 |
| Taal | en |
| Betrokkenen | |
| Hoofdauteur | Kai Chen |
| Hoofduitgeverij | Cambridge University Press |
| Overige kenmerken | |
| Product breedte | 155 mm |
| Product hoogte | 21 mm |
| Product lengte | 234 mm |
| Verpakking breedte | 155 mm |
| Verpakking hoogte | 21 mm |
| Verpakking lengte | 234 mm |
| Verpakkingsgewicht | 530 g |
| EAN | |
| EAN | 9781009299510 |
Product Description
Privacy-preserving computing aims to protect the personal information of users while capitalizing on the possibilities unlocked by big data. This practical introduction for students, researchers, and industry practitioners is the first cohesive and systematic presentation of the field's advances over four decades. The book shows how to use privacy-preserving computing in real-world problems in data analytics and AI, and includes applications in statistics, database queries, and machine learning. The book begins by introducing cryptographic techniques such as secret sharing, homomorphic encryption, and oblivious transfer, and then broadens its focus to more widely applicable techniques such as differential privacy, trusted execution environment, and federated learning. The book ends with privacy-preserving computing in practice in areas like finance, online advertising, and healthcare, and finally offers a vision for the future of the field.