Wil je Springer Theses- Study on Signal Detection and Recovery Methods with Joint Sparsity kopen? · Zeker 1 voorradig
€156.99 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Springer Theses- Study on Signal Detection and Recovery Methods with Joint Sparsity ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Springer Theses- Study on Signal Detection and Recovery Methods with Joint Sparsity vind je meestal in Boek in Boeken.
Geen alternatieven of assecoires gevonden voor dit product.
Uitgebreide Review Springer Theses- Study on Signal Detection and Recovery Methods with Joint Sparsity
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
De gebruikers ervaren Springer Theses- Study on Signal Detection and Recovery Methods with Joint Sparsity gemiddeld Onbekend. Maar wat zijn jouw ervaringen?
Ben jij een gebruiker van dit product? Je kan hier zelf jouw gevoelens en ervaringen achterlaten! Het gemiddelde van alle gebruikers-recensies vormt het sentiment voor gebruikers.
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Springer Theses- Study on Signal Detection and Recovery Methods with Joint Sparsity is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor Springer Theses- Study on Signal Detection and Recovery Methods with Joint Sparsity. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor Springer Theses- Study on Signal Detection and Recovery Methods with Joint Sparsity. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor Springer Theses- Study on Signal Detection and Recovery Methods with Joint Sparsity. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen Springer Theses- Study on Signal Detection and Recovery Methods with Joint Sparsity
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Aantal pagina's | 121 |
Bindwijze | Hardcover |
Oorspronkelijke releasedatum | 02 oktober 2023 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Hoofdauteur | Xueqian Wang |
Hoofduitgeverij | Springer Verlag, Singapore |
Overige kenmerken | |
Editie | 23001 |
Product breedte | 155 mm |
Product lengte | 235 mm |
Verpakking breedte | 155 mm |
Verpakking hoogte | 13 mm |
Verpakking lengte | 235 mm |
Verpakkingsgewicht | 409 g |
EAN | |
EAN | 9789819941162 |
Productbeschrijving
The task of signal detection is deciding whether signals of interest exist by using their observed data. The main contents include key methods for detection of joint sparse signals and their corresponding theoretical performance analysis, and methods for joint sparse signal recovery and their application in the context of radar imaging.
The task of signal detection is deciding whether signals of interest exist by using their observed data. Furthermore, signals are reconstructed or their key parameters are estimated from the observations in the task of signal recovery. Sparsity is a natural characteristic of most of signals in practice. The fact that multiple sparse signals share the common locations of dominant coefficients is called by joint sparsity. In the context of signal processing, joint sparsity model results in higher performance of signal detection and recovery. This book focuses on the task of detecting and reconstructing signals with joint sparsity. The main contents include key methods for detection of joint sparse signals and their corresponding theoretical performance analysis, and methods for joint sparse signal recovery and their application in the context of radar imaging.