Wil je SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering - Optimal Time-Domain Noise Reduc… kopen? · Nog zeker 1 beschikbaar
€49.99 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering - Optimal Time-Domain Noise Reduc… ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering - Optimal Time-Domain Noise Reduc… vind je meestal in Boek in Boeken.
Geen alternatieven of assecoires gevonden voor dit product.
Uitgebreide Review SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering - Optimal Time-Domain Noise Reduc…
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
De gebruikers ervaren SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering - Optimal Time-Domain Noise Reduc… gemiddeld Onbekend. Maar wat zijn jouw ervaringen?
Ben jij een gebruiker van dit product? Je kan hier zelf jouw gevoelens en ervaringen achterlaten! Het gemiddelde van alle gebruikers-recensies vormt het sentiment voor gebruikers.
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering - Optimal Time-Domain Noise Reduc… is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering - Optimal Time-Domain Noise Reduc…. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering - Optimal Time-Domain Noise Reduc…. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering - Optimal Time-Domain Noise Reduc…. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering - Optimal Time-Domain Noise Reduc…
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Bindwijze | E-book |
Ebook Formaat | Adobe ePub |
Illustraties | Nee |
Oorspronkelijke releasedatum | 15 april 2011 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Co Auteur | Jingdong Chen |
Hoofdauteur | Jacob Benesty |
Hoofduitgeverij | Springer |
Tweede Auteur | Jingdong Chen |
Lees mogelijkheden | |
Lees dit ebook op | Android (smartphone en tablet), Kobo e-reader, Desktop (Mac en Windows), iOS (smartphone en tablet), Windows (smartphone en tablet) |
Overige kenmerken | |
Studieboek | Nee |
EAN | |
EAN | 9783642196010 |
Productbeschrijving
Additive noise is ubiquitous in acoustics environments and can affect the intelligibility and quality of speech signals. Therefore, a so-called noise reduction algorithm is required to mitigate the effect of the noise that is picked up by the microphones. This work proposes a general framework in the time domain for the single and multiple microphone cases, from which it is very convenient to derive, study, and analyze all kind of optimal noise reduction filters. Not only that all known algorithms can be deduced from this approach, shedding more light on how they function, but new ones can be discovered as well.