Wil je Textbooks in Mathematics - Computational Optimization kopen? · Nog zeker 1 beschikbaar
€112.99 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Textbooks in Mathematics - Computational Optimization ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Dit product, Textbooks in Mathematics - Computational Optimization, is geplaatst in Boek in Boeken.
Geen alternatieven of assecoires gevonden voor dit product.
Uitgebreide Review Textbooks in Mathematics - Computational Optimization
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
De gebruikers ervaren Textbooks in Mathematics - Computational Optimization gemiddeld Onbekend. Maar wat zijn jouw ervaringen?
Ben jij een gebruiker van dit product? Je kan hier zelf jouw gevoelens en ervaringen achterlaten! Het gemiddelde van alle gebruikers-recensies vormt het sentiment voor gebruikers.
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Textbooks in Mathematics - Computational Optimization is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor Textbooks in Mathematics - Computational Optimization. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor Textbooks in Mathematics - Computational Optimization. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor Textbooks in Mathematics - Computational Optimization. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen Textbooks in Mathematics - Computational Optimization
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Bindwijze | E-book |
Ebook Formaat | Adobe ePub |
Oorspronkelijke releasedatum | 17 februari 2023 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Hoofdauteur | Vladislav Bukshtynov |
Hoofduitgeverij | Chapman and Hall/CRC |
Lees mogelijkheden | |
Lees dit ebook op | Desktop (Mac en Windows), Kobo e-reader, Android (smartphone en tablet), iOS (smartphone en tablet), Windows (smartphone en tablet) |
Overige kenmerken | |
Editie | 1 |
Studieboek | Nee |
EAN | |
EAN | 9781000834741 |
Productbeschrijving
This textbook offers a guided tutorial that reviews the theoretical fundamentals while going through the practical examples used for constructing the computational frame, applied to various real-life models.
Computational Optimization: Success in Practice will lead the readers through the entire process. They will start with the simple calculus examples of fitting data and basics of optimal control methods and end up constructing a multi-component framework for running PDE-constrained optimization. This framework will be assembled piece by piece; the readers may apply this process at the levels of complexity matching their current projects or research needs.
By connecting examples with the theory and discussing the proper "communication" between them, the readers will learn the process of creating a "big house." Moreover, they can use the framework exemplified in the book as the template for their research or course problems – they will know how to change the single "bricks" or add extra "floors" on top of that.
This book is for students, faculty, and researchers.
Features
- The main optimization framework builds through the course exercises and centers on MATLAB®
- All other scripts to implement computations for solving optimization problems with various models use only open-source software, e.g., FreeFEM
- All computational steps are platform-independent; readers may freely use Windows, macOS, or Linux systems
- All scripts illustrating every step in building the optimization framework will be available to the readers online
- Each chapter contains problems based on the examples provided in the text and associated scripts. The readers will not need to create the scripts from scratch, but rather modify the codes provided as a supplement to the book
This book will prove valuable to graduate students of math, computer science, engineering, and all who explore optimization techniques at different levels for educational or research purposes. It will benefit many professionals in academic and industry-related research: professors, researchers, postdoctoral fellows, and the personnel of R&D departments.