Wil je The Enterprise Engineering Series- Data in Context kopen? · Zeker 1 voorradig
€76.99 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe The Enterprise Engineering Series- Data in Context ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Dit product, The Enterprise Engineering Series- Data in Context, is geplaatst in Boek in Boeken.
Geen alternatieven of assecoires gevonden voor dit product.
Uitgebreide Review The Enterprise Engineering Series- Data in Context
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
De gebruikers ervaren The Enterprise Engineering Series- Data in Context gemiddeld Onbekend. Maar wat zijn jouw ervaringen?
Ben jij een gebruiker van dit product? Je kan hier zelf jouw gevoelens en ervaringen achterlaten! Het gemiddelde van alle gebruikers-recensies vormt het sentiment voor gebruikers.
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor The Enterprise Engineering Series- Data in Context is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor The Enterprise Engineering Series- Data in Context. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor The Enterprise Engineering Series- Data in Context. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor The Enterprise Engineering Series- Data in Context. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen The Enterprise Engineering Series- Data in Context
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Aantal pagina's | 217 |
Bindwijze | Paperback |
Oorspronkelijke releasedatum | 01 augustus 2023 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Hoofdauteur | Bas van Gils |
Hoofduitgeverij | Springer International Publishing Ag |
Overige kenmerken | |
Editie | 23001 |
Product breedte | 168 mm |
Product lengte | 240 mm |
Verpakking breedte | 168 mm |
Verpakking hoogte | 14 mm |
Verpakking lengte | 240 mm |
Verpakkingsgewicht | 413 g |
EAN | |
EAN | 9783031355387 |
Productbeschrijving
Data is an increasingly important asset for many organizations. This book shows how to model data in a way that allows to exploit this asset effectively and in every respect. To this end, it combines and exploits scientific (semiotics, relational model, etc.) and pragmatic theories (most prominently: the DAMA wheel) and provides a coherent overview from a business and an IT/ICT perspective.
After a brief introduction, the remaining book consists of three parts. In Part I “Data”, the focus is on understanding data. It includes theories in semiotics, the relational model, and normalization, as well as related theories around understanding data/designing sound data structures. This part is complemented by an extensive chapter on how to design effective data structures and a smaller one on the topic of create versus use context. Part II “Data Management” then focuses on managing data as an asset. This part is based on the DMBOK and each of the functional areas is discussed in a separate chapter. Part III “Parting Thoughts” presents conclusions which are based on a synthesis of Part I and Part II, leading up to a summary of the main contributions of this book as well as a critical reflection on these results.
This book is written for a rather broad audience, ranging from professionals to students, both from business, computer science, and information management. The writing style is adjusted specifically for these groups. At the end of each chapter reflection questions are included that distinguish between questions for practitioners and for students and help both audiences to benefit from the book and check their comprehension.