Wil je Trustworthy Online Controlled Experiment kopen? · Nog zeker 1 beschikbaar
€30.99 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Trustworthy Online Controlled Experiment ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Dit product, Trustworthy Online Controlled Experiment, is geplaatst in Boek in Boeken.
Bindwijze
Uitgebreide Review Trustworthy Online Controlled Experiment
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Trustworthy Online Controlled Experiment is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor Trustworthy Online Controlled Experiment. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor Trustworthy Online Controlled Experiment. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor Trustworthy Online Controlled Experiment. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen Trustworthy Online Controlled Experiment
Producteigenschappen
| Inhoud | |
|---|---|
| Aantal pagina's | 288 |
| Bindwijze | Paperback |
| Illustraties | Nee |
| Oorspronkelijke releasedatum | 02 april 2020 |
| Taal | en |
| Betrokkenen | |
| Co Auteur | Ya Xu |
| Hoofdauteur | Ron Kohavi |
| Hoofduitgeverij | Cambridge University Press |
| Tweede Auteur | Diane Tang |
| Overige kenmerken | |
| Extra groot lettertype | Nee |
| Product breedte | 152 mm |
| Product hoogte | 14 mm |
| Product lengte | 226 mm |
| Studieboek | Ja |
| Verpakking breedte | 155 mm |
| Verpakking hoogte | 20 mm |
| Verpakking lengte | 236 mm |
| Verpakkingsgewicht | 609 g |
| EAN | |
| EAN | 9781108724265 |
Productbeschrijving
Getting numbers is easy; getting numbers you can trust is hard. This practical guide by experimentation leaders at Google, LinkedIn, and Microsoft will teach you how to accelerate innovation using trustworthy online controlled experiments, or A/B tests. Based on practical experiences at companies that each run more than 20,000 controlled experiments a year, the authors share examples, pitfalls, and advice for students and industry professionals getting started with experiments, plus deeper dives into advanced topics for practitioners who want to improve the way they make data-driven decisions. Learn how to • Use the scientific method to evaluate hypotheses using controlled experiments • Define key metrics and ideally an Overall Evaluation Criterion • Test for trustworthiness of the results and alert experimenters to violated assumptions • Build a scalable platform that lowers the marginal cost of experiments close to zero • Avoid pitfalls like carryover effects and Twyman's law • Understand how statistical issues play out in practice.