Wil je Systems Engineering Neural Networks kopen? · Nog zeker 1 beschikbaar
€120.99 Laagst beschikbare prijs
Het sentiment: Onbekend · Zelf beoordelen
Helaas, het is nog niet bekend wat gebruikers voelen. Het is ook nog onbekend wat de ervaringen zijn op online media. Daarom is het hier nog onbekend hoe Systems Engineering Neural Networks ervaren wordt.
Wat zegt dit?Op shoptiment gebruiken we het woord sentiment. Dit is wat online media en onze bezoekers van een product vinden. Het wordt automatisch berekend aan de hand van de recencies van bezoekers en het sentiment gevonden in online bronnen. Verder op de bladzijde kan je meer details vinden!
Meestal vind je dit product het onder Boek in Boeken.
Bindwijze
Uitgebreide Review Systems Engineering Neural Networks
Het sentiment: Onbekend
In dit gedeelte kan je zien hoe het product ervaren wordt. Dit komt tot stand door de reacties van gebruikers te combineren met de ervaringen en recencies gevonden op online media zoals Youtube.
Gebruikers: Onbekend
Online: Onbekend
Het online sentiment zoals gevonden door ons platform voor Systems Engineering Neural Networks is Onbekend.
Google zoekresultaten lijken in het algemeen Onbekend voor Systems Engineering Neural Networks. Zoeken naar beoordelingen op Google ›
In het algemeen zijn tweets Onbekend voor Systems Engineering Neural Networks. Zoeken naar beoordelingen op Twitter ›
Youtube
Youtube beschrijvingen zijn in het algemeen Onbekend voor Systems Engineering Neural Networks. Zoeken naar beoordelingen op Youtube ›
De teksten, ervaringen en beschrijvingen gevonden in de bovenstaande online media worden bekeken door kunstmatige intelligentie. Door deze uitslag te combineren ontstaat het online sentiment.
Het Sentiment: Onbekend
Nog niemand heeft zijn gevoelens achtergelaten. Het is dus nog onbekend wat gebruikers ervaren. We kunnen weinig online vinden voor dit product! Het is dus helaas onbekend wat het online sentiment is. Er is dus nog weinig bekend over dit product op dit platform, zowel in gebruikerservaringen als in online recensies gevonden door dit platform. Daarom is het sentiment voor dit product neutraal. Heb je ervaring met dit product? Laat dan je gevoelens achter.
De ervaringen van gebruikers samen met het sentiment gevonden online vormt het uiteindelijke sentiment!
Gerelateerde Videos
De onderstaande videos zijn in veel gevallen gerelateerd aan het product. In sommige gevallen, en bij onbekende producten, kunnen mogelijk afwijkende videos worden getoond.
Geen video beoordelingen gevonden.
Eigenschappen Systems Engineering Neural Networks
Producteigenschappen
Inhoud | |
---|---|
Aantal pagina's | 240 |
Bindwijze | Hardcover |
Oorspronkelijke releasedatum | 02 april 2023 |
Taal | en |
Betrokkenen | |
Hoofdauteur | Alessandro Migliaccio |
Hoofduitgeverij | John Wiley & Sons Inc |
Tweede Auteur | Giovanni Iannone |
Overige kenmerken | |
Product breedte | 152 mm |
Product hoogte | 14 mm |
Product lengte | 229 mm |
Studieboek | Nee |
Verpakking breedte | 152 mm |
Verpakking hoogte | 14 mm |
Verpakking lengte | 229 mm |
Verpakkingsgewicht | 907 g |
EAN | |
EAN | 9781119901990 |
Productbeschrijving
A complete and authoritative discussion of systems engineering and neural networks
In Systems Engineering Neural Networks, a team of distinguished researchers deliver a thorough exploration of the fundamental concepts underpinning the creation and improvement of neural networks with a systems engineering mindset. In the book, you’ll find a general theoretical discussion of both systems engineering and neural networks accompanied by coverage of relevant and specific topics, from deep learning fundamentals to sport business applications.
Readers will discover in-depth examples derived from many years of engineering experience, a comprehensive glossary with links to further reading, and supplementary online content. The authors have also included a variety of applications programmed in both Python 3 and Microsoft Excel.
The book provides:
- A thorough introduction to neural networks, introduced as key element of complex systems
- Practical discussions of systems engineering and forecasting, complexity theory and optimization and how these techniques can be used to support applications outside of the traditional AI domains
- Comprehensive explorations of input and output, hidden layers, and bias in neural networks, as well as activation functions, cost functions, and back-propagation
- Guidelines for software development incorporating neural networks with a systems engineering methodology
Perfect for students and professionals eager to incorporate machine learning techniques into their products and processes, Systems Engineering Neural Networks will also earn a place in the libraries of managers and researchers working in areas involving neural networks.
SYSTEMS ENGINEERING NEURAL NETWORKS
A complete and authoritative discussion of systems engineering and neural networks
In Systems Engineering Neural Networks, a team of distinguished researchers deliver a thorough exploration of the fundamental concepts underpinning the creation and improvement of neural networks with a systems engineering mindset. In the book, you’ll find a general theoretical discussion of both systems engineering and neural networks accompanied by coverage of relevant and specific topics, from deep learning fundamentals to sport business applications.
Readers will discover in-depth examples derived from many years of engineering experience, a comprehensive glossary with links to further reading, and supplementary online content. The authors have also included a variety of applications programmed in both Python 3 and Microsoft Excel.
The book provides:
- A thorough introduction to neural networks, introduced as key element of complex systems
- Practical discussions of systems engineering and forecasting, complexity theory and optimization and how these techniques can be used to support applications outside of the traditional AI domains
- Comprehensive explorations of input and output, hidden layers, and bias in neural networks, as well as activation functions, cost functions, and back-propagation
- Guidelines for software development incorporating neural networks with a systems engineering methodology
Perfect for students and professionals eager to incorporate machine learning techniques into their products and processes, Systems Engineering Neural Networks will also earn a place in the libraries of managers and researchers working in areas involving neural networks.